大数据

为什么要用Python处理数据？ ①快。之前发送数据日报都是从系统中导出数据，然后填充到基础表格中，展示表格里面的公式自动计算出数据。用过Excel的小伙伴都了解，很多公式（或者数组公式）或者大的基础数据，都会造...

数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类： Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具 （Excel单独分成一类，主要是因为它应用场景广泛，且用户基数过于庞大，甚至超过其他所有工具用户之和） 每...

数学建模是用数学方法解决各种实际问题的桥梁，它已经渗透到各个领域，而且发挥出越来越重要的作用。面对自然科学和工程应用中的难题，大部分人无从入手，而个别人却能短时间内给出切实可行的解决方案，其差别往往在...

概述 由于之前同事没有对磁盘分区做规划，可以看到数据和系统是在同个分区的，没有单独规划一个数据分区给数据库，还有个分区是640G没有用上。下面简单介绍一下mysql数据库数据文件的转移过程。 1、新建数据分区 篇...

随着市场经济的高速发展，企业间的竞争日趋激烈，深受政策影响的工程施工企业也不例外，强化项目过程精细化管理，已经成为企业提升竞争力的重要途径。 如何借助互联网、云计算、移动大数据等技术，对项目相关的业务...

1、之前的课程中我们初步实现了，串口的打开、关闭以及发送字符串数据以及hex数据，但是串口除了发也要能收，本节课的重点将实现串口的接收数据。 2、老规矩查看pyserial的官方文档，一定要养成读官方文档的习惯，我...

数据分析是对数据进行摄取、转换和可视化的过程，用来发掘对业务决策有用的洞见。 在过去的十年中，越来越多的数据被收集，客户希望从数据中获得更有价值的洞见。他们还希望能在最短的时间内（甚至实时地）获得这种...

《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改...

今天我们将继续介绍可视化中的常用操作，在上一篇文章中，我们分享了如何在可视化中进行排序，撤销，重做编辑，刷新项目数据，暂停项目中的数据查询等操作，在今天的文章中我们将介绍复制并粘贴可视化或画布，更改可...

视频当道的时代，数据可视化自然也要动起来。我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个，另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。这五款可视化工具差异很大，在各自领域都是学霸级...

01写在前面 SQL作为数据分析师必备技能之一，无论是初级分析师还是高级分析师，SQL已经是各大公司招聘条件里的必选项，为什么SQL对于数据分析师来说如此重要呢？在回答这个问题之前，我们先搞懂以下几个问题。 第一...