一、计数原理
1、 分类计数原理(加法原理):
2、分步计数原理(乘法原理):
3、 排列数公式 :
4、 组合数公式:
组合数的两个性质:
5、 二项式定理 :
二项展开式的通项公式:
二、概率
1、事件的关系与运算
① 关系:如果事件 A 的组成部分也是事件 B 的组成部分,(A发生必有事件B发生):A ㄷ B ;
并事件(和事件):A、B中至少有一个发生的事件:A ∪ B ,或者 A+B 。
且事件(积事件):A、B同时发生:A ∩ B,或者 AB。
互斥事件:A ∩ B = Φ ,表示 A 与 B 不可能同时发生。基本事件是互斥的。
对立事件:
属于 A 而不属于 B 的部分所构成的事件,称为 A 与 B 的差,记为 A - B,也可表示为 A - AB ,它表示A发生而B不发生的事件。
② 运算:
结合率:A(BC)=(AB)C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C ;
分配率:(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C) (A∪B)∩C=(AC)∪(BC) 。
2、古典概型
设任一事件 A ,它是由 ω1 , ω2 ,... ωm , 组成的,则有
3、几何概型
若随机试验的结果为无限不可数并且每个结果出现的可能性均匀,同时样本空间中的每一个基本事件可以使用一个有界区域来描述,则称此随机试验为几何概型。
对任一事件A,
其中 L 为几何度量(长度、面积、体积)。
4、条件概率
设 A、B 是两个事件,且P(A) > 0,则称
为事件 A 发生条件下,事件 B 发生的条件概率,
条件概率是概率的一种,所有概率的性质都适合于条件概率。
5、互斥事件A,B分别发生的概率的和:P(A+B)=P(A)+P(B)。
n 个互斥事件分别发生的概率的和:P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。
6、独立事件A,B同时发生的概率:P(A·B)= P(A)·P(B)。
n 个独立事件同时发生的概率:P(A1· A2·…· An)=P(A1)· P(A2)·…· P(An)。
7、n 次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概率:
8、数学期望:
数学期望的性质:
9、方差:
标准差:
方差的性质:
方差与期望的关系:
三、随机变量及其分布
1、正态分布密度函数:
式中的实数
是参数,分别表示个体的平均数与标准差 。对于
取值小于 x 的概率: