数据分析前景好吗(数据分析岗位发展前景)

数据分析岗位有发展前景吗?

数据分析行业以大数据行业发展为基础,2020年,我国大数据产业迎来新的发展机遇期,产业规模稳步增长。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据,近年来我国大数据产业规模稳步增长。

2016-2019年,短短四年时间,我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元,增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势,2020年大数据行业规模约为6670亿元。

2020年,受新冠肺炎疫情倒逼,大数据技术、产品和解决方案被广泛应用于联防联控、产业监测、资源调配、行程跟踪等新兴领域。2021年1月,工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,到2023年,国家顶级节点具备标识、域名、区块链等综合服务能力,标识注册总量超过150亿,日均解析量达到千万次量级。要求编制完善工业互联网平台监测评价指标体系,支持建设平台监测分析系统,提供平台产业运行数据分析服务。随着各行业领域大数据应用主体持续增加、与业务特点相匹配的个性化、定制化大数据解决方案日益受到青睐,2021年数据分析的重要性进一步加强,数据分析师、数据分析师事务所持续增长,专业化认证进一步加强,在行业有利的大数据环境,国家政策支持,数据分析企业、数据分析人才的不断增加驱动数据分析行业蓬勃专业发展。

资料来源:中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理

数据分析前景好吗(数据分析岗位发展前景)

图表 1:2016-2020年中国行业大数据市场规模增长情况(单位:亿元)

我国目前大数据领域的企业超3000余家,而超70%的大数据企业为10人至100人规模的小型企业,根据信通院统计,我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境,人才创新,资金资源等因素影响,北京大数据产业实力雄厚,大数据企业数量约占全国总数的35%。

掌握数据资产的企业群是大数据的首批和直接受益者,可以方便地对大数据进行加工、消化、利用。而随着应用价值的逐步体现及大数据产业的发展,应用将必然扩张到传统产业的方方面面,不断创造新的应用场景,数据分析场景也不断延伸。

薪资待遇方面,打开主流招聘网站,一线城市1-3年经验的数据分析师的薪资基本都在15K以上。而运营岗、产品岗更趋于专业背景的多元化,具备数据分析能力更是大多数企业的标配选择!

数据分析前景好吗(数据分析岗位发展前景)

数据分析前景好吗(数据分析岗位发展前景)

数据分析前景好吗(数据分析岗位发展前景)

学数据分析好找工作吗?

电商行业

电商行业中,各大平台通过监控零售业销售类业务数据,对这些数据进行业务目标梳理、数据收集、数据处理与建模、数据分析以及结果的可视化展示,能够更好的帮助经营决策者从中发现经营问题,提前做出经营策略调整,为企业进行精准营销、提高销售收益提供数据决策依据。

有了一个实时、全局的数据把控,就能够迅速地建立起商业智能的数据量化支撑和全局观。

金融行业

比方说在贷款审批业务领域,我们都知道,贷款审批的过程中重点关注的就是违约用户,这里面也离不开数据分析,放款的时候需要预测还款概率以决策是否放款,或者通过数据分析得出量化结果进行贷款条件提高或压低放款金额,可以在降低违约率的同时也降低了贷款总额度。

在银行和保险这一块,风险定价、风险控制、保险设置等方面都离不开数据分析。

实体企业
1、针对生产线,通过分析企业内部生产工艺参数、大宗原材料质量指标、产成品质量等,找出不同原料质量下的最优操作参数,为企业生产操作提供支持。
2、分析各大宗原材料供应商供料质量及企业对其的考核数据,优化供应商及考核指标,保证公司与优质供应商的双赢局面。
3、对标分析,跟同行业对标生产经营数据,找出各方优缺点,更好地服务于企业经营管理。

想要入门或转行怎么做?

首先,要真心喜欢这个职业

兴趣是最好的老师,对数据分析师这个职业来讲,尤其重要。

什么?因为数据分析师干的是苦活累活体力活,要花费百分之七八十的精力来获取和清洗数据,真正做分析和写报告的时间是比较短的。

其次,要有很强的逻辑思考能力

业务的复杂程度很高,数据分析师要解决的,不是产出一个数据报表这么简单的事情,否则 PM 或者 RD 自己都做了,就不需要这门职业了。

而是非常复杂的业务问题,所以需要有超强的逻辑思考能力,抽丝剥茧,进行业务的分析与诊断。

最后,要有悟性

很多同学具备如上两个特质,但缺少悟性,那么数据分析这条路对他们来说,天花板就很低,在百度升到 P6 可以,再往上就非常难。

悟性这个词听起来有点抽象,其实就是说对数据有很高的敏锐度。见到数据,会关联到具体的业务场景,主动思考和探究业务的本质或本源问题,提出想法,利用数据的手段,去改造、去解决、去提升业务。

进一步精进数据分析能力,将能够更好地助力自己用数据驱动自身的业务决策、搭建核心指标体系,从而抓住核心业务本质,获得职业赛道上更好的上升通道,早日走上人生巅峰。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发表评论

登录后才能评论