安装模块

you-get 模块用于下载视频，它需要 ffmpeg 模块配合使用。

pip3 install you-get

windows 的 ffmpeg 的下载地址是 [https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-git-essentials.7z]，解压后将 bin 文件加入环境变量。
python-OpenCV 模块用来读取视频帧，并保存成图片。

pip3 install opencv-python

you-get

you-get 是一个开源的视频下载软件，支持 80+ 网站视频的下载。只需要一行代码就可以了。

在 cmd 中运行下面的命令下载视频：

you-get -o 下载后保存文件的目录 视频的 url 地址

如果报 'you-get' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 问题，可以运行

pip show you-get

将 Location 的值的 site-packages 改成 Scripts 加入到环境变量，如：c:usersxxxappdataroamingpythonpython39site-packages 改成c:usersxxxappdataroamingpythonpython39Scripts。

OpenCV

磨刀不误砍柴工，在开发之前先来认识一下 OpenCV。它的全称是 Open Source Computer Vision Library，是一个可以跨平台的计算机视觉库，OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python API。它集合了 C++ 和 Python 的最优特征，用于支持 Python 解决计算机视觉的问题。OpenCV 可以用于人机互动、图像分割、人脸识别等等领域。

在处理视频按帧保存图片的时候需要用到以下几个函数：

cap = cv2.VideoCapture("视频地址")：参数是视频的地址表示读取一个视频文件。
cap = cv2.VideoCapture(0)：参数是 0 表示打开电脑上的摄像头。
cap.isOpened()：返回 true 和 false 表示是否成功。
success, frame = cap.read(): 这个函数就是 OpenCV 读取视频的下一帧，第一个返回值表示是否读取成功，第二个返回值就是返回读取到的视频帧。
cv2.imencode()：将上面的视频帧按照图片编码后缓存到内存中，调用 tofile() 函数保存成文件。

话不多说，用上面的函数写一个截取视频画面的 Python 程序.

import cv2
import os

image_base_path = "D:videoimages";

def get_images(video_path):
    frame_times = -1;
    fileName = video_path.split("")[-1:][0].split('.')[0]
    image_out_path = image_base_path + fileName
    if not os.path.exists(image_out_path):
        os.makedirs(image_out_path) 

    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    while cap.isOpened():
        frame_times = frame_times + 1
        success, frame = cap.read()
        if not success:
            break;

        cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tofile(image_out_path + "" + str(frame_times) + ".jpg")

if __name__ == '__main__':
    get_images('D:vedio✿温柔旗袍中国风✿ (P1. 【横屏】).mp4')